В ЦНИИчермет им. И.П. Бардина прошла открытая лекция на тему «Состояние и развитие минерально-сырьевой базы и продукции металлургической промышленности для обеспечения технологического суверенитета России». Докладчиком выступил Леопольд Игоревич Леонтьев, академик РАН, советник генерального директора ЦНИИчермет им. И.П. Бардина. Лекцию посетили ученые-металлурги, студенты технических вузов и представители Минпромторга России.
Спикер рассказал о разработке месторождений, экспорте и импорте ряда металлов, востребованных промышленностью. Среди них марганец, хром, титан, ниобий, вольфрам и др. По словам Л.И. Леонтьева, сегодня одна из ключевых задач – эффективно использовать богатую минерально-сырьевую базу нашей страны и снижать зависимость от импортных поставок некоторых рудных концентратов, оксидов и других соединений, металлов и ферросплавов, а также по отдельным маркам стали и металлическим изделиям. 
Сплавы железа – основа конструкционных материалов для объектов инфраструктуры, зданий, сооружений, транспорта, машино- и станкостроения, химической промышленности и других отраслей. Поэтому сырьевая независимость – одно из условий устойчивого развития государства в целом. Постепенно ситуация по некоторым направлениям меняется в лучшую сторону. Так, к примеру, за последние 15 лет доля импорта в потреблении ферросиликомарганца снизилась с 80-90% до 40%, а в потреблении ферромарганца – с 40 % до 13%; продолжают расти производственные мощности по добыче хромитов.
Отдельно спикер остановился на перспективах горно-металлургического комплекса на Кольском полуострове, где обнаружена 1/4 всех химических элементов. Многие месторождения уникальны по минералогическому и химическому составу и запасам. В их числе – по редкометальному сырью и цирконию, танталу и др. По мнению академика, реализация проекта позволит отказаться от импортных поставок нержавеющей стали, хромсодержащих концентратов, титанового сырья для производства титановой губки и пигментного диоксида титана.

В Музее Гаража особого назначения прошла лекция директора Центра стиля ФГУП «НАМИ» Юрия Черненко. Темой его выступления стала эволюция облика автомобилей с течением времени.
«Чтобы предсказать будущее, надо знать историю, знать прошлое»
Юрий рассмотрел развитие всех типов транспорта, показал, как тип энергоустановки влияет на внешний вид автомобиля. Например, за счет принципиально иной компоновочной схемы, электромобили могут иметь совершенно отличный от авто с ДВС дизайн. В конце лекции Юрий сделал предположения о будущем автодизайна и ответил на вопросы слушателей.
«Облик автомобилей будет аэродинамичный и безопасный. Но, совершенно определенно: автомобили станут красивее»

В Музее Гаража особого назначения прошла лекция директора Центра стиля ФГУП «НАМИ» Юрия Черненко. Темой его выступления стала эволюция облика автомобилей с течением времени.
«Чтобы предсказать будущее, надо знать историю, знать прошлое»
Юрий рассмотрел развитие всех типов транспорта, показал, как тип энергоустановки влияет на внешний вид автомобиля. Например, за счет принципиально иной компоновочной схемы, электромобили могут иметь совершенно отличный от авто с ДВС дизайн. В конце лекции Юрий сделал предположения о будущем автодизайна и ответил на вопросы слушателей.
«Облик автомобилей будет аэродинамичный и безопасный. Но, совершенно определенно: автомобили станут красивее»

В Музее Гаража особого назначения прошла лекция директора Центра стиля ФГУП «НАМИ» Юрия Черненко. Темой его выступления стала эволюция облика автомобилей с течением времени.
«Чтобы предсказать будущее, надо знать историю, знать прошлое»
Юрий рассмотрел развитие всех типов транспорта, показал, как тип энергоустановки влияет на внешний вид автомобиля. Например, за счет принципиально иной компоновочной схемы, электромобили могут иметь совершенно отличный от авто с ДВС дизайн. В конце лекции Юрий сделал предположения о будущем автодизайна и ответил на вопросы слушателей.
«Облик автомобилей будет аэродинамичный и безопасный. Но, совершенно определенно: автомобили станут красивее»

Специалисты ГосНИИАС приняли участие в III Всероссийской школе Национального центра физики и математики по искусственному интеллекту и большим данным. В ходе мероприятия проводились лекции, мастер-классы и дискуссии о машинном обучении и искусственном интеллекте в области медицины и промышленности, а также обсуждались вопросы кибербезопасности. Ведущие ученые института в своих лекциях о тенденциях развития искусственного интеллекта рассказали об основных направлениях работ по его интеграции в комплексы бортового оборудования воздушных судов.
В частности, заместитель генерального директора, д.т.н., профессор РАН Н.И. Сельвесюк представил актуальные направления внедрения интеллектуальных технологий в авиации.
«…До недавнего времени, еще в предыдущих поколениях самолетов, программное обеспечение было «вшито» в каждую функциональную систему, и его модернизация представляла собой весьма нетривиальную задачу. Сегодня дела обстоят иначе – стало значительно легче. Именно через программное обеспечение мы, прежде всего, можем реализовать на борту нейросетевые алгоритмы», – объяснил в рамках своего выступления Николай Иванович.
Руководитель научного комплекса «Искусственный интеллект и техническое зрение», д.ф.-м.н., профессор РАН Ю.В. Визильтер рассказал о развитии технологий искусственного интеллекта в 2024-2025 годах и, в частности, перечислил основные направления работ в этой области:
«Первое направление – это поиск новых архитектур сетей, выработка алгоритмов машинного обучения, ускорение вычислений. Второе направление – разработка самых разных вычислителей, включая перспективные – квантовые, оптические, разработка аппаратно-программных комплексов и фреймворков. Третье направление – создание бенчмарков для оценки искусственного интеллекта. Это все, что касается работы с данными, и сохранением конфиденциальности».
В обсуждении докладов приняли участие студенты старших курсов, аспиранты и молодые исследователи, интересующиеся современными подходами в области искусственного интеллекта, анализа данных и цифровых технологий.
Ученые ГосНИИАС более трех десятилетий проводят исследования в обеспечение разработки опережающего научно-технического задела в области искусственного интеллекта и технического зрения в интересах авиационной промышленности и смежных отраслей.