Интеллектуальный медицинский программный комплекс для дальних межпланетных космических экспедиций, разработанный специалистами Института медико-биологических проблем (ИМБП) РАН, позволит обеспечивать мониторинг состояния здоровья космонавтов, а также предсказывать и предотвращать потенциальные проблемы. Об этом говорится в тезисах к докладу представителей института к XLVII Академическим чтениям по космонавтике памяти С.П.Королева (Королевские чтения), которые намечены на 24-27 января.
Авторы доклада отмечают, что с помощью представленных разработок удалось достичь высоких прогностических показателей по регистрируемым медицинским параметрам. "В рамках ежедневного медицинского контроля с помощью многослойной искусственной нейронной сети (ИНС) удалось достаточно точно (с вероятностью до 73%) предсказать уровень индекса субъективной оценки состояния здоровья. Дальнейшая модернизация этого потенциального компонента интеллектуального телемедицинского контура определила переход к рекуррентной модели нейросети, что, в свою очередь, позволило также предсказывать возникновение жалоб на боли различной локализации или проблемы со сном на следующие за проанализированным семидневным периодом сутки с точностью не ниже 85%", - утверждается в тезисах к докладу.
Как отмечают авторы, автономное медицинское обеспечение с применением интеллектуальных систем позволит предотвращать потенциальную медицинскую угрозу до ее наступления. Врачу экипажа будет оказываться автоматизированная интеллектуальная поддержка в принятии медицинских решений. "Это, в свою очередь, позволит снизить риски развития необратимых осложнений, не совместимых с возможностями лечения в рамках длительных пилотируемых межпланетных космических полетов и ставящих под угрозу успех всей межпланетной экспедиции", - говорится в материале.
При помощи интеллектуального телемедицинского контура можно будет оперативно производить анализ электронных медицинских записей для выявления предрасположенности к различным заболеваниям, анализ медицинских изображений с целью выявления патологических состояний, поиск новых биомаркеров и другие исследования. "Также несомненным преимуществом ИНС является возможность ее автоматического обучения в ходе эксплуатации, что повышает точность и эффективность ее работы", - сообщается в тезисах к докладу.
Источник: ТАСС
Государственный научный центр «Центр Келдыша» (входит в Госкорпорацию «Роскосмос») на XLVII Академических чтениях по космонавтике («Королевские чтения — 2023») представил перспективные технические решения для создания мощных энергодвигательных систем на базе солнечной и ядерной энергетики и электроракетных двигательных установок.
Такие системы могут использоваться для осуществления эффективных межорбитальных и межпланетных перелетов, создания космических аппаратов для продления срока службы дорогостоящих тяжелых спутников и их увода с орбиты после выработки ресурса.
Ограниченные объемы производства ксенона, используемого в двигательных установках современных космических аппаратов и в уникальных миссиях по исследованию дальнего космоса, ведут к необходимости перехода на альтернативные рабочие вещества — криптон и другие инертные газы, а также конденсирующиеся рабочие вещества (йод и висмут).
Обеспечение мощных межорбитальных буксиров солнечными батареями требует перехода к гибким солнечным батареям с большой плотностью мощности под обтекателем или развития технологий роботизированной сборки крупногабаритных солнечных батарей на орбите.
Применение в космосе ядерных энергоустановок рассматривается только в случаях отсутствия альтернативы (например, полеты в дальние области Солнечной системы) или обеспечения значительного улучшения технических, эксплуатационных характеристик и функциональных возможностей космических средств различного назначения, включая их экономические показатели.
Источник: Роскосмос
