Уральский научно-исследовательский институт представил на коллегии Министерства экологии Республики Татарстан инновационную технологию обеззараживания воды. В ее основе лежит использование уникальных свойств вещества для окисления примесей и уничтожения микроорганизмов, состоящего из диоксида хлора и хлора. Эта технология — одна из самых передовых в России и превосходит традиционное хлорирование. Рассматривается возможность ее внедрения на нескольких водоочистных станциях Татарстана.
Основное преимущество новой технологии перед традиционным хлорированием — кардинальное снижение содержания вредных хлорорганических соединений, появляющихся в результате обработки воды жидким хлором или гипохлоритами натрия и кальция. Кроме того, применение комбинированного дезинфектанта из диоксида хлора и хлора позволяет устранить биообрастания и отложения, снижает коррозию в оборудовании и трубопроводах, благодаря чему увеличивается срок их службы. Также технология полностью исключает опасность возникновения чрезвычайных ситуаций, связанную с хранением и транспортировкой хлора. 
«Традиционное хлорирование — самый распространенный способ обеззараживания воды на водоочистных станциях России. Между тем использование хлора приводит к образованию вредных для здоровья канцерогенов, а транспортировка, хранение жидкого хлора опасны возникновением чрезвычайных ситуаций, требуют значительных материальных затрат по обеспечению необходимых мероприятий хлорбезопасности. Разработанная технология решает эти проблемы», — сказал генеральный директор головной организации холдинга Андрей Силкин.
Одновременно попадая в воду диоксид хлора и хлор вступают в реакцию, в результате чего снижается концентрация вредных примесей. Содержание токсичного хлороформа, обладающего канцерогенным действием, после очистки воды комбинированным дезинфектантом уменьшается практически до полного отсутствия, и этот показатель ниже норматива СанПиН — 0,06 мг/дм3. Диоксид хлора оказывает сильное обеззараживающее действие, имеет более высокую (до 10 раз) бактерицидную и окислительную активность. Бактерицидное действие сохраняется более семи суток, что исключает вторичное загрязнение воды на всей протяженности распределительной водопроводной системы. 

В Центре Келдыша завершён проект по внедрению системы виртуального моделирования ракетных двигателей на базе отечественного программного обеспечения инженерного анализа и суперкомпьютерного моделирования «Логос».
На вычислительных мощностях Центра Келдыша развернуто 20 лицензий пакета программ «Логос», дополненные 10-ю расчётными модулями, расширяющими его функциональность.
В рамках проектов разработаны программные модули «Межфазная поверхность» и «Теплообмен» для моделирования двухфазных сред в баках высокоскоростных высокоманевренных летательных аппаратов, а также программные модулb «Выгорание» и «Теплозащита» для учёта специфических процессов в ракетных двигателях твёрдого топлива.
На все разработанные программные модули выпущена программная документация, получены свидетельства о регистрации программ для ЭВМ.
Центр Келдыша при грантовой поддержке Российского фонда развития информационных технологий приступил к реализации проекта по внедрению средств математического моделирования на предприятиях ракетного двигателестроения. Также запланирована доработка функциональности трёх программ: пакета программ суперкомпьютерного моделирования «Логос», среды динамического моделирования технических систем «SimInTech» и программы автоматизации и оптимизации вычислительных процессов «pSeven».

ФГУП НАМИ представил универсальную систему беспилотного транспорта NAMI Self-Driving System. Она предназначена для автоматизации движения любого легкового, грузового или роботизированного транспорта.
Для создания NAMI Self-Driving System использовались собственное ПО НАМИ, алгоритмы, нейросети и базы данных для обучения. В исследовательском институте утверждают, что программный комплекс — один из самых точных в мире благодаря цифровым картам собственной разработки и различным вариантам систем навигации. 
«Наша разработка может быть установлена на любой легковой или грузовой транспорт, на роботизированные транспортные средства. Также доступна глубокая интеграция NAMI Self-Driving System на этапе разработки транспорта», — заявляют в НАМИ.
Систему уже опробовали на дорогах общего пользования, на зарубежных и отечественных автомобилях, в том числе на LADA Vesta. Поставки системы будут проводиться только под заказ.
Источник: habr.com
 

Ученые Всероссийского научно-исследовательского института физико-технических и радиотехнических измерений (ВНИИФТРИ) Росстандарта модернизировали сверхминиатюрные квантовые стандарты частоты, впервые созданные в 2019 году. Сверхминиатюрный стандарт частоты является уменьшенной копией полноразмерных стандартов частоты, работающих на основе холодных атомов рубидия, и входящих в состав Государственного первичного эталона единиц времени, частоты и национальной шкалы времени РФ. Благодаря новым техническим решениям энергопотребление сверхминиатюрного стандарта уменьшилось в несколько раз, при этом была повышена стабильность генерируемых сигналов.
Применение стандарта с новыми характеристиками позволяет увеличить производительность, эффективность и стабильность работы беспилотных систем, а также открывает возможности использования таких стандартов в составе аппаратуры, базирующейся на различных видах мобильной техники.
«Создание в 2019 году сверхминиатюрного квантового стандарта частоты на основе атомов рубидия стало технологическим прорывом в области частотно-временных измерений на рынке России. Сегодня мы получили новое поколение стандартов с улучшенными показателями стабильности и энергопотребления, которые превосходят аналогичные импортные приборы. Такие результаты открывают широкие возможности для дальнейшего прогресса в технологиях беспилотного транспорта, навигации, связи и позволяют укрепить независимость страны в этих критически важных направлениях», – отметил генеральный директор ФГУП «ВНИИФТРИ» Сергей Донченко.
Технические ноу-хау, применяемые учеными ВНИИФТРИ Росстандарта, в части реализации квантового дискриминатора (устройства, использующего квантовые свойства частиц для измерений и обработки информации), позволили существенно снизить энергопотребление изделия – до нескольких раз в сравнении со стандартами предыдущего поколения, и повысить стабильность выдаваемых сигналов до 6,2×Е-13 при периоде измерений 1000с. На сегодняшний день эти показатели превосходят не только характеристики первого поколения сверхминиатюрных стандартов частоты, но и показатели аналогичных стандартов, производимых ведущими странами.
Сверхминиатюрный стандарт частоты с такими характеристиками был разработан и изготовлен в России впервые на основе исследований и передовых технологий ученых ВНИИФТРИ в области физики, квантовой электроники и лазерных технологий.
Установка новых стандартов частоты, созданных во ВНИИФТРИ, в беспилотную систему позволит увеличить энергоэффективность и продлить время ее автономной работы, а также снизит теплоотдачу, что поможет предотвратить перегрев и увеличить надежность работы.
Результаты проведенных испытаний также подтвердили возможность эксплуатации стандартов в условиях климатических и механических нагрузок, что также расширяет сферу их применения.
Сверхминиатюрный стандарт частоты незаменим для развития беспилотного транспорта, а также синхронизации оборудования и передачи данных в высокоскоростных вычислительных сетях, что особенно важно для проведения финансовых операций в банковской сфере, телекоммуникационных систем. Малые размеры прибора позволяют интегрировать их в высокоточные измерительные приборы (анализаторы спектра, анализаторы цепей, осциллографы), что существенно повышает их функциональные характеристики и точность работы.
Завершение работ по созданию макета сверхминиатюрного стандарта частоты с новыми характеристиками запланировано в текущем году.

В 2025 году ГосНИИАС стал участником научного центра мирового уровня «Интеллектуальные беспилотные авиационные системы». В рамках деятельности центра специалистами института разработана концепция интеллектуальной системы автоматизации контроля инвазивных растений по данным, получаемым с беспилотных авиационных систем. Их применение в сфере мониторинга природной среды становится возможным благодаря внедрению новых подходов, основанных на интеграции сквозных технологий.
В настоящее время интеллектуализация авиационных технологий охватывает все более широкий спектр задач – от управления полетами до анализа сложных пространственных данных. Создание научных основ для внедрения интеллектуальных систем анализа данных является важным шагом на пути к расширению возможностей беспилотной авиации.
Разработанная концепция определяет ключевые требования и принципы построения интеллектуальной системы, предназначенной для автоматизированного выявления и мониторинга инвазивных растений. В ее основе лежит сочетание современных методов компьютерного зрения, мульти- и гиперспектрального анализа, подходов к формированию обучающих выборок и критериев к качеству данных, получаемых с БАС. Концепция предусматривает архитектуру программно-алгоритмического комплекса, включающего модули обработки изображений, нейросетевого анализа, построения карт распространения и средств поддержки принятия решений.
Предлагаемый подход способствует развитию технологий интеллектуального анализа данных и открывает возможности для системного решения задач экологического мониторинга. Автоматизация процесса контроля инвазивных растений позволяет обеспечить точное выявление очагов биологических угроз, повысить эффективность природоохранных мероприятий и снизить затраты на обследование и обработку территорий.
Исследования, проводимые ГосНИИАС в данной области, формируют научный задел для последующего создания интеллектуальных систем наблюдения, которые найдут применение в задачах управления природными ресурсами, сельском хозяйстве и мониторинге экологической обстановки.