Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем (ФАУ «ГосНИИАС», входит в состав НИЦ «Институт им. Н.Е. Жуковского») принимает участие в разработке новых образовательных программ для подготовки кадров в критически важных отраслях науки и техники.
В начале июня генеральный директор ГосНИИАС С.В. Хохлов принял участие в заседании Дирекции по вопросам развития и внедрения технологий искусственного интеллекта (далее – ИИ).
В ходе обсуждения поднимались вопросы разработки национальных стандартов в области искусственного интеллекта, в частности, обсуждалась координация предстоящих работ по подготовке нормативно-правовой базы в РФ. На что направлены, в том числе мероприятия в рамках федерального проекта «Искусственный Интеллект». Участники заседания обсудили достигнутые в ходе его выполнения результаты по созданию комплекса национальных стандартов в области ИИ.
В рамках мероприятия специалисты ГосНИИАС, представители профильных вузов и предприятий представили свои предложения по внесению изменений в образовательные программы высшего образования магистратуры и специалитета, а также программы профессиональной переподготовки специалистов в области технологий искусственного интеллекта в 2023 году. Также участниками заседания было отмечено, что для полной реализации предложенного комплекса мер необходима переподготовка преподавательского состава в области ИИ.
ГосНИИАС обладает обширным научно-техническим заделом в области разработки и внедрения технологий ИИ, в том числе программного обеспечения как основы для формирования образовательных курсов, для решения задач в профессиональной подготовке преподавателей вузов по специализированным программам обучения.
Кроме того, специалистами института разработан и направлен на согласование с одним из учебных заведений проект соглашения об апробации разработанного институтом программного обеспечения «Платформа-ГНС». Это отечественное программное обеспечение, реализующее полный набор технологий, необходимых для создания конечных прикладных решений на основе глубоких нейронных сетей. «Платформа-ГНС» обеспечивает законченный цикл разработки систем ИИ на всех этапах от создания данных для обучения до автоматизированного тестирования и адаптации обученных нейросетевых моделей на выбранные аппаратные платформы.
«Консолидация усилий по созданию условий, которые будут способствовать широкому применению технологий искусственного интеллекта в процессах образования, обеспечит эффективное освоение необходимых компетенций в этой области. В дальнейшем они могут быть включены в образовательные программы всех уровней и направлений подготовки, как для преподавательского состава, так и для обучающихся», - прокомментировал итоги заседания генеральный директор ГосНИИАС С.В. Хохлов.
Body
Интеграция технологий искусственного интеллекта обеспечивает ускорение процессов разработки и повышение качества создаваемых программных продуктов и прикладных решений для различных отраслей экономики.
Об актуальных тенденциях в развитии современных алгоритмов и решений на основе глубоких нейронных сетей рассказал руководитель направления «Искусственный интеллект и анализ данных» ГосНИИАС на лекции XIII Международного молодежного промышленного Форума «Инженеры будущего».
Так, наиболее значимое достижение в области обработки естественного языка – большие языковые модели – используется при создании цифровых ассистентов и разработке прикладных приложений для решения узко специализированных задач.
Обучение с подкреплением в рамках агентно-ориентированного подхода может применяться при создании сложных имитационных моделей, позволяющих решать задачи планирования и прогнозирования путем расчета оптимальных стратегий поведения различных агентов в определенных условиях, а также при разработке систем управления автономных робототехнических комплексов.
В ходе лекции слушатели ознакомились с основными направлениями развития и применения генеративных моделей и узнали об актуальных исследованиях в области создания общего (сильного) ИИ.
Отдельное внимание было уделено теме автоматического машинного обучения – инструмента, позволяющего автоматизировать решение простых задач при разработке конечных изделий с ИИ. Режимы автоматического формирования архитектур и подбора параметров обучения реализованы в унифицированной программной платформе машинного обучения «Платформа-ГНС», созданной и широко применяемой специалистами ГосНИИАС в работах по перспективным направлениям развития авиации.
В рамках работ по интеллектуализации воздушных судов гражданской авиации ученые института работают над созданием системы объективной оценки и контроля психофизиологического состояния пилота. В разрабатываемую систему входит программное обеспечение на базе нейросетевых алгоритмов, обрабатывающее изображения и видеопоследовательности с целью определения направления взгляда и частоты моргания пилота. Кроме того, в составе мультимодальных интерфейсов кабины экипажа предполагается наличие интеллектуального голосового помощника, распознающего речевые команды. В ходе экспериментальных исследований с использованием лабораторного макета голосового помощника, разработанного специалистами ГосНИИАС, точность определения команд пилота превысила 95%.
Несмотря на жесткие требования, предъявляемые к разработчикам авиационной техники гражданского назначения, международное научное сообщество допускает в будущем появление систем с ИИ на борту пассажирских воздушных судов. При этом технологии ИИ стремительно проникают в менее стандартизированные области. Например, большие языковые модели находят широкое применение в разработке новых программных продуктов. Практика разработки, формирующаяся в последние годы, показывает, что для создания новых программных продуктов достаточно небольшой команды разработчиков, работающих с современным технологическим стеком программных компонент.