Молодые специалисты ГосНИИАС стали участниками Международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Ломоносов-2025», работа которой проходила по 43 секциям, отражающим основные направления современной фундаментальной и прикладной науки. Специалисты института выступили с докладами на заседании секции «Математическое моделирование».
В одном из докладов были представлены результаты разработки концепции бортовой системы предупреждения продольного выкатывания самолета за пределы взлетно-посадочной полосы. Эта перспективная система должна стать одной из советующих бортовых систем и обеспечивать исполнение функций сбора и обработки данных, определения фазы полёта, расчёта прогнозируемой посадочной дистанции и выдачи информации на дисплей с целью предупреждения экипажа. В рамках концепции предполагается функционирование системы в штатном режиме (с пилотом в контуре управления) и в режиме автоматической посадки.
В ходе разработки функции расчета прогнозируемой посадочной дистанции были созданы математические модели с применением энергетического метода и метода номограмм, а также сформулированы варианты отображения результатов работы алгоритмов моделируемой системы. Экспериментальная проверка эффективности разработанных моделей проводилась на пилотажном стенде.
Другой доклад содержал итоги выполненных работ по комплексному проектированию устройства автоматической проверки аппарата искусственной вентиляции легких (далее – аппарат ИВЛ), которое должно обеспечивать проверку герметичности во внутренних магистралях и работы триггера, а также измерение расходной характеристики при задании различных диаметров проходного сечения на выходе аппарата ИВЛ. Специалистами института были разработаны принципиальные пневматическая и электрическая схемы, трехмерная компьютерная модель, выбрана элементная база, а также выполнено математическое моделирование работы устройства.
Международная научная конференция «Ломоносов» занимает важное место в продвижении передовых исследований, создавая уникальные возможности для вовлечения студентов, аспирантов и молодых ученых в решение актуальных задач, стоящих перед современной наукой.

Импортозамещение современных российских авиалайнеров открыло новые возможности для интеграции инновационных технологий в разработку не только перспективных воздушных судов, но и новых комплексных и процедурных тренажеров.
ГосНИИАС имеет значительный опыт в области создания математических моделей самолетных систем, которые применяются в составе универсального стенда прототипирования информационно-управляющего поля кабины экипажа, полунатурных испытательных стендов интеграции, отработки и испытаний комплекса бортового оборудования и технических средств обучения.
В конце 2000-х годов институт принимал участие в создании комплексного и процедурного тренажера в интересах разработки самолета Sukhoi Superjet 100. В ходе работ специалисты ГосНИИАС совместно с ЗАО «Гражданские самолеты Сухого» (ныне – Филиал ПАО «Яковлев» – «Региональные самолеты») и компанией «Thales» выполнили разработку и интеграцию в вычислительный комплекс математических моделей общесамолетных систем, вспомогательной силовой установки, двигателей, аэродинамики, системы дистанционного управления. Кроме того, был разработан набор квалификационных и приемо-сдаточных тестов и руководства по квалификационным испытаниям (QTG).
В настоящее время в ГосНИИАС вновь идут работы в интересах создания комплексного и процедурного тренажеров импортозамещенного ближнемагистрального самолета SJ-100, основным разработчиком является компания «АИРТ». Задачами ГосНИИАС являются разработка программного обеспечения математических моделей самолетных систем и сопровождающей технической документации, интеграция моделей в вычислительный комплекс, а также создание приемо-сдаточных тестов для их испытаний.
В результате работ, окончание которых запланировано на 2026 год, уже созданы и протестированы базовые версии математических моделей комплексной системы управления самолетом, системы электроснабжения, топливной и гидравлической систем, шасси и многие другие. Следующим этапом станет интеграция моделей в тренажеры и проведение их испытаний.

Молодые ученые ГосНИИАС заняли первые места в конкурсе научных работ на 51-й Международной молодежной научной конференции «Гагаринские чтения». Победителями стали авторы инновационных подходов и передовых методик, ориентированных на развитие отечественного авиастроения.
Молодой инженер института, занявший первое место на секции «Системное моделирование, комплексы программ и веб-разработка», представил в своем докладе автоматизированную информационную систему интеграции программного обеспечения (далее – АИС ИПО) для работы с программными компонентами авиационных моделирующих комплексов и стендов различного назначения. Система обеспечивает автоматизированную сборку и тестирование полного комплекта программного обеспечения (далее – ПО), в том числе взаимодействие математических моделей на уровне интерфейсов, а также автоматическую генерацию необходимых связей.
Второе место на секции «Динамические системы, математические модели и виртуальные прототипы в авиации и космонавтике» было присвоено аспиранту ГосНИИАС за доклад по разработке перспективных технических средств автоматизации движения летательных аппаратов (далее – ЛА) на этапе руления. В своей работе автор представил результаты исследований по разработке математической модели, учитывающей влияние различных факторов на динамику ЛА при его движении по аэродрому.
Научная работа молодого специалиста ГосНИИАС о ключевых аспектах разработки ПО математических моделей метеорадара авиационного тренажера получила третье место на секции «Математическое моделирование и управление жизненным циклом изделия и качеством».
Также, третьего места на секции «Управление движением, навигация и бортовые системы» с докладом «Имитационная модель бокового движения воздушного судна с распределённой силовой установкой в режиме висения» был удостоен аспирант ГосНИИАС. В работе молодого ученого представлен разработанный по результатам исследований линейно-квадратичный регулятор, который позволяет стабилизировать боковое движение летательного аппарата в режиме висения за счет перераспределения управляющих воздействий между элементами силовой установки в случае отказа одного двигателя. Исследования проводились для класса воздушных судов с силовой установкой, включающей несколько десятков движителей, что обеспечило оптимизацию стратегии процесса управления.
В рамках 4 секций конференции от ГосНИИАС было представлено 10 докладов, описывающих создание программных имитаторов радионавигационных систем на основе математического моделирования, разработку концепций системы автоматического анализа данных TCAS и предупреждения столкновений и системы автоматической коррекции курса самолета на основе данных метеорадара (облета опасных метеообразований), разработку алгоритма автоматического предотвращения столкновений с наземными препятствиями и алгоритма формирования траектории движения беспилотного ЛА с учетом препятствий на маршруте.
По итогам работы конференции будет издан сборник материалов конференции, включенный в базу данных РИНЦ.

Ведущие специалисты ГосНИИАС выступили на международной научной конференции «Теория и реализация информационных систем», представив результаты исследований в области моделирования динамики полета и совершенствования систем управления летательных аппаратов. Мероприятие прошло в Московском государственном техническом университете имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет).
В ходе пленарного заседания учеными института были представлены доклады, отражающие современные тенденции развития авиационных систем и технологий авиастроения, а также перспективы цифровизации и интеллектуальной автоматизации процессов управления движением ЛА.
Одно из выступлений было посвящено вопросам реализации системного подхода при решении задачи идентификации динамических систем. Представленная в докладе методология позволяет моделировать движение ЛА, учитывая неопределенности и нелинейности, обеспечивая точное прогнозирование динамики полета, а также оптимизацию режимов полета при нештатных ситуациях.
На секции «Системы автоматического управления и методы обработки информации» специалисты института продемонстрировали результаты исследований по актуальным направлениям развития технологий авиастроения.
В рамках заседания молодой ученый ГосНИИАС выступил с докладом о применении алгоритма нелинейного программирования для оценки дальности полета. Исследования были направлены на подтверждение эффективности данного метода в задачах проектирования ЛА.
Также один из докладов был посвящен разработке алгоритмов моделирования посадки самолета на различных этапах. Работа направлена на создание системы предупреждения выкатывания ЛА за пределы взлетно-посадочной полосы (далее – ВПП). Разработанные алгоритмы позволяют с высокой точностью прогнозировать точки приземления и длину пробега по ВПП.
 

ГосНИИАС и АО «КТ – Беспилотные Системы» провели вебинар «Экосистема машинного обучения для разработки и эксплуатации конечных изделий с искусственным интеллектом», посвященный презентации обновленной версии 2.2 отечественной платформы машинного обучения «Платформа-ГНС» (далее – Платформа) и Центра машинного обучения для беспилотных летательных аппаратов (далее – БПЛА) «Муштра-Э» (далее – ЦМО).
Всего в мероприятии приняли участие более 200 человек. Участниками вебинара стали представители Вооруженных Сил Российской Федерации, предприятий промышленности, научно-исследовательских институтов, институтов Российской академии наук, высших учебных заведений, а также ряда российских компаний.
В первой части мероприятия с общей презентацией экосистемы выступил руководитель научного комплекса «Искусственный интеллект и техническое зрение» ГосНИИАС, д.ф.-м.н., профессор РАН Ю.В. Визильтер. В своем докладе он выделил основные проблемы интеграции искусственного интеллекта (далее – ИИ) в оборонно-промышленный комплекс (далее – ОПК), а также основные особенности технологической платформы, необходимой для ускоренного развития и внедрения ИИ в конечные изделия. Технологическая платформа ИИ представляет собой совокупность унифицированных информационных и аппаратно-программных средств, а также отраслевых стандартов и методик. Она должна включать набор взаимоувязанных между собой слоев: программный слой, аппаратный слой, инфраструктуру и вычислительные ресурсы, информационное обеспечение и базы данных, методическое обеспечение (методики тестирования и эксплуатации изделий с ИИ), нормативное обеспечение (нормативная база приемки и эксплуатации обучаемых изделий). При этом программный, аппаратный и инфраструктурный слои вместе должны образовывать доверенную среду (или экосистему) ИИ. В свою очередь, программный слой технологической платформы должен состоять, как минимум, из двух функционально различных составляющих.
В ходе выступления Юрий Валентинович подчеркнул, что доверенные платформы машинного обучения предназначены для использования в секторе исследований и разработок. Доверенные комплексы машинного обучения – это ответная часть доверенной экосистемы для сегментов приемки и эксплуатации. Платформа работает с типовыми задачами и типовыми решениями машинного обучения. А на этапе эксплуатации работа комплексов связана с конкретными нейросетевыми модулями конечных изделий (далее – НМКИ). При этом между ними должна быть полная программная совместимость, чтобы при переходе от этапов проектирования и изготовления к этапу эксплуатации созданные разработчиками модели и соответствующие им модули обучения могли автоматически поступать из Платформы в комплекс. На вебинаре впервые была представлена такая законченная экосистема, состоящая из двух готовых частей.
Первая часть представленной экосистемы – это унифицированная платформа нейросетевой разработки «Платформа-ГНС», которая разрабатывается ГосНИИАС с 2018 года и содержит готовые типовые решения машинного обучения для решения задач компьютерного зрения и анализа сигналов. В настоящее время Платформа установлена и используется более чем в 35 организациях промышленности, науки и образования, в том числе, в организациях Министерства обороны Российской Федерации.
Вторая часть экосистемы – Центр машинного обучения для БПЛА (ЦМО) «Муштра-Э», созданный на основе базовых инструментов Платформы по итогам совместных работ ГосНИИАС и «КТ – Беспилотные Системы» – головного разработчика ЦМО. Совместимость ЦМО с Платформой позволяет предприятиям ОПК создавать, отрабатывать и тестировать нейросетевые решения в «Платформе-ГНС» и затем использовать в «Муштре-Э». Для этого в версии 2.2 Платформы реализована возможность работы со специальной «кассетной» структурой банка решений.
«Кассетой» в рамках данной экосистемы условно называется Модуль Обучения/Дообучения (далее – МОД) НМКИ. «Кассета» содержит архитектуру и веса нейросетевой модели, базы данных, а также программные компоненты, необходимые для обучения, дообучения и тестирования. Такая структура позволяет пополнять ЦМО новыми решениями. Разработчики бортовых НМКИ для БПЛА смогут сразу создавать «кассеты» для ЦМО, чтобы дообучать НМКИ в ходе эксплуатации.
Формат «кассет» описан и доступен для внешних разработчиков, что позволяет создать открытую для всех разработчиков изделий с ИИ экосистему и, в то же время, обеспечить эксплуатантам возможность работы с единым уницифрованным ЦМО для изделий различных производителей.
Во второй части вебинара выступил заместитель директора Центра разработки программного обеспечения компании «КТ – Беспилотные Системы» И.Б. Архимандритов. В своем выступлении Игорь Борисович рассказал об основных направлениях применения глубоких нейронных сетей в системах технического зрения крупноразмерных БПЛА, остановился на вопросах актуальности программной платформы машинного обучения «Муштра», рассказал о ключевых требованиях и ее основных элементах. Было подчеркнуто, что разработка ЦМО велась в рамках инициативной работы «Муштра-ИР». Исполнителями работы выступили: «КТ – Беспилотные Системы» – в части общей архитектуры и разметки, ГосНИИАС – в части создания комплексов дообучения и разработки математических методов машинного обучения, а также Институт системного программирования им. В.П. Иванникова РАН – в части компетенций в области доверенного программного обеспечения.
Игорь Борисович отметил, что с появлением ЦМО у Министерства обороны Российской Федерации появится возможность самостоятельно дообучать глубокие нейросети в процессе эксплуатации (на новые типы объектов, их модификации и средства маскировки). Это обеспечит повышение эффективности применения БПЛА, снижение требований к квалификации эксплуатирующего персонала благодаря реализованным средствам интеллектуальной разметки, позволяющим в рамках созданного аппаратно-программного комплекса осуществлять разметку быстро и эффективно.
В третьей части вебинара выступил руководитель лаборатории по разработке клиент-серверных решений ГосНИИАС Д.С. Сологуб с докладом о текущем релизе Платформы и особенностях версии 2.2. В докладе был представлен ряд новых возможностей, обеспечивающих поддержку совместной работы Платформы и ЦМО. Эти возможности в большей части связаны с обеспечением функциональной связи Платформы и ЦМО, к которым относятся поддержка МОД НМКИ, улучшенный контроль доступа, оптимизированная загрузка баз данных и поддержка атласов. В дополнение был отмечен ряд дополнительных функций по поддержке сравнения экспериментов, возможности очистки разметки, а также общие доработки программного обеспечения, связанные с повышением его стабильности и оптимизации производительности. В ходе доклада была наглядно продемонстрирована работа с Платформой в версии 2.2.
В четвертой части вебинара с докладом о планах дальнейшей разработки Платформы выступил начальник подразделения «Искусственный интеллект и анализ данных» ГосНИИАС, к.ф.-м.н. Б.В. Вишняков. Он отметил, что необходимость дальнейшего развития и расширения отечественной унифицированной нейросетевой программной платформы связана с появлением принципиально новых нейросетевых методов и средств, применение которых в конечных изделиях затрагивает более широкий перечень задач и конечных изделий. Это визуальные трансформеры, большие языковые (LLM), фундаментальные и мультимодальные модели (MLLM), обучение с подкреплением (RL), агентные и мультиагентные системы (LLM agents), инженерия запросов (Prompt Engineering). В своем докладе Борис Ваисович показал, что направления развития инструментов и функций Платформы в целом соответствует основным трендам развития технологий ИИ в мире, и, в частности, приоритетным направлениям, выделенным в рамках Форсайт-сессии по приоритетным направлениям фундаментальных и поисковых исследований в сфере ИИ в России. Подтверждением этого является представленный в докладе краткий анонс нового функционала Платформы, который будет реализован в версии 3.0.
Также Борис Ваисович проинформировал участников о проведении в 2025 году очередного семинара-конференции «PLAT-2025». Мероприятие состоится в рамках VI Всероссийской научно-технической конференции «Моделирование авиационных систем», которая будет проходить в ГосНИИАС с 20 по 21 ноября 2025 года.
На семинаре-конференции будет представлена заключительная версия Платформы серии 2.Х – версия 2.5 «Автомат++», а также будут продемонстрированы интерфейс и основные элементы принципиально новой версии 3.0, релиз которой запланирован на 2026 год и станет первым в серии 3.Х «Фундамент».
В заключительной части вебинара состоялись краткие выступления участников и сессия ответов на вопросы.
Директор центра разработки программного обеспечения «КТ – Беспилотные Системы» А.М. Федулин отметил значительный объем проделанной работы, которая увенчалась получением литеры О1 с дальнейшей сертификацией и выходом на реальное использование. Андрей Михайлович выразил уверенность в успешном продвижении системы «Муштра» в том случае, когда к ней подключатся как предприятия промышленности, так и конечные эксплуатанты.
«…Наш опыт, как и опыт зарубежных стран, показывает, что альтернативного пути, предложенному нами, нет, и мы движемся в правильном направлении по пути развития такой системы в кооперации с ГосНИИАС», – завершил свое выступление А.М. Федулин.
Директор по стратегическому развитию ФГАУ «Федеральный центр прикладного развития искусственного интеллекта» (далее – ФЦПРИИ) К.В. Савин отметил, что ФЦПРИИ, в качестве организации, сопровождающей деятельность Министерства промышленности и торговли Российской Федерации и предприятий промышленности в области внедрения решений с применением ИИ, планирует в ближайшее время совместно со специалистами ГосНИИАС развернуть Платформу на базе вычислительной инфраструктуры ФЦПРИИ с целью дальнейшего предоставления возможности доступа заинтересованным организациям к представленной на вебинаре экосистеме.

Современный этап развития авиастроения отличается усилением значимости моделирования при разработке летательных аппаратов, поскольку использование современных технологий существенно расширяет возможности оценки эффективности перспективных авиационных комплексов ещё на стадии проектирования. Также моделирование играет ключевую роль в исследовательских работах, позволяя верифицировать перспективные технологии в лабораторных условиях, и, тем самым, ускорить процесс их внедрения и снизить затраты на разработку новых поколений авиационной техники.
VI Всероссийская научно-техническая конференция «Моделирование авиационных систем» будет проходить с 20 по 21 ноября 2025 года на базе ГосНИИАС.
Заседания конференции будут проходить в рамках следующих направлений:

Секция 1. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРИ ОПРЕДЕЛЕНИИ КОНЦЕПЦИЙ И ОЦЕНКЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ АВИАЦИОННЫХ СИСТЕМ

Секция 2. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ И ПОЛУНАТУРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ АВИАЦИОННЫХ КОМПЛЕКСОВ

Секция 3. МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ НАВИГАЦИИ, НАВЕДЕНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ ЛЕТАТЕЛЬНЫМИ АППАРАТАМИ

Секция 4. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ И ПОЛУНАТУРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ АВИАЦИОННОГО ВООРУЖЕНИЯ

Секция 5. ОПЕРАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ АВИАЦИОННЫХ СИСТЕМ

Секция 6. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРИ РАЗРАБОТКЕ ЧЕЛОВЕКО-МАШИННЫХ ИНТЕРФЕЙСОВ

Секция 7. МОДЕЛИРОВАНИЕ БОРТОВОГО ОБОРУДОВАНИЯ ДЛЯ ВИРТУАЛЬНЫХ И ПОЛУНАТУРНЫХ СТЕНДОВ

Секция 8. ФИЗИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ВНЕШНИХ ФАКТОРОВ ДЛЯ РЕШЕНИЯ АВИАЦИОННЫХ ЗАДАЧ НАДЕЖНОСТИ, ПРОЧНОСТИ И БЕЗОПАСНОСТИ

Секция 9. МОДЕЛИРОВАНИЕ АВИАЦИОННЫХ СИСТЕМ ТЕХНИЧЕСКОГО ЗРЕНИЯ

Секция 10. МОДЕЛИРОВАНИЕ В ПРОЦЕССЕ ЛЕТНЫХ ИСПЫТАНИЙ АВИАЦИОННЫХ СИСТЕМ

Секция 11. БОРТОВЫЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ И МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ИХ РАБОТЫ

Прием тезисов для участия с докладом открыт до 15 сентября 2025 года, прием заявок – до 15 октября 2025 года. Тезисы докладов и заявки на участие в конференции принимаются по электронной почте conf-rpkb@mail.ru. Организационный взнос с участников конференции не взимается.
По результатам работы конференции будет издан сборник тезисов докладов (с присвоением ISBN и включением в РИНЦ).
Более подробная информация доступна в разделе Мероприятия.

Интеграция технологий искусственного интеллекта обеспечивает ускорение процессов разработки и повышение качества создаваемых программных продуктов и прикладных решений для различных отраслей экономики.
Об актуальных тенденциях в развитии современных алгоритмов и решений на основе глубоких нейронных сетей рассказал руководитель направления «Искусственный интеллект и анализ данных» ГосНИИАС на лекции XIII Международного молодежного промышленного Форума «Инженеры будущего».
Так, наиболее значимое достижение в области обработки естественного языка – большие языковые модели – используется при создании цифровых ассистентов и разработке прикладных приложений для решения узко специализированных задач.
Обучение с подкреплением в рамках агентно-ориентированного подхода может применяться при создании сложных имитационных моделей, позволяющих решать задачи планирования и прогнозирования путем расчета оптимальных стратегий поведения различных агентов в определенных условиях, а также при разработке систем управления автономных робототехнических комплексов.
В ходе лекции слушатели ознакомились с основными направлениями развития и применения генеративных моделей и узнали об актуальных исследованиях в области создания общего (сильного) ИИ.
Отдельное внимание было уделено теме автоматического машинного обучения – инструмента, позволяющего автоматизировать решение простых задач при разработке конечных изделий с ИИ. Режимы автоматического формирования архитектур и подбора параметров обучения реализованы в унифицированной программной платформе машинного обучения «Платформа-ГНС», созданной и широко применяемой специалистами ГосНИИАС в работах по перспективным направлениям развития авиации.
В рамках работ по интеллектуализации воздушных судов гражданской авиации ученые института работают над созданием системы объективной оценки и контроля психофизиологического состояния пилота. В разрабатываемую систему входит программное обеспечение на базе нейросетевых алгоритмов, обрабатывающее изображения и видеопоследовательности с целью определения направления взгляда и частоты моргания пилота. Кроме того, в составе мультимодальных интерфейсов кабины экипажа предполагается наличие интеллектуального голосового помощника, распознающего речевые команды. В ходе экспериментальных исследований с использованием лабораторного макета голосового помощника, разработанного специалистами ГосНИИАС, точность определения команд пилота превысила 95%.
Несмотря на жесткие требования, предъявляемые к разработчикам авиационной техники гражданского назначения, международное научное сообщество допускает в будущем появление систем с ИИ на борту пассажирских воздушных судов. При этом технологии ИИ стремительно проникают в менее стандартизированные области. Например, большие языковые модели находят широкое применение в разработке новых программных продуктов. Практика разработки, формирующаяся в последние годы, показывает, что для создания новых программных продуктов достаточно небольшой команды разработчиков, работающих с современным технологическим стеком программных компонент.

Одним из крупнейших мероприятий, объединяющих экспертов в области интеграции высоких технологий в ключевые отрасли экономики, является конференция «Цифровая индустрия промышленной России». В 2025 году в ЦИПР приняли участие представители более 4000 научных и образовательных организаций, а также российских и зарубежных компаний.
На заседании панельной дискуссии «Создание экосистемы открытой автоматизированной системы управления технологическими процессами для российской промышленности» начальник лаборатории ГосНИИАС представил разработанный в институте инструмент АИС-Т, предназначенный для создания надежных программного обеспечения и систем, которые будут соответствовать стандартам безопасности, принятым в гражданской авиации.
АИС-Т представляет собой клиент-серверное решение и позволяет осуществлять комплексное управление проектом, обеспечивая разработку требований, управление данными и их прослеживаемость, а также верификацию соответствия разрабатываемых объектов требованиям.
Несмотря на то, что АИС-Т разработан для применения в аэрокосмической отрасли, в настоящее время инструмент также проходит апробацию в фармацевтической промышленности. В ходе апробации уже выявлены преимущества авиационных подходов, показывающие высокий уровень надежности разработки изделий.
По итогам выступления представители ряда организаций отечественной промышленности выразили заинтересованность в применении АИС-Т, а также в интеграции своих решений с данной системой.

В период с 22 по 27 июля 2025 года на официальном сайте организатора Международного авиационно-космического салона будет открыта вторая онлайн-выставка, направленная на демонстрацию достижений организаций российской авиационной промышленности, полученных в ходе реализации программ импортозамещения.
ГосНИИАС является постоянным участником МАКС и представляет результаты исследований и разработки по приоритетным направлениям развития авиационной науки и технологий. В этом году в рамках виртуальной экспозиции института на площадке онлайн-проекта eMAKS будут продемонстрированы передовые технологии в области проектирования и разработки перспективных комплексов бортового оборудования и бортовых систем информационного обмена.
На странице института будут доступны информационные материалы об универсальном стенде прототипирования информационно-управляющего поля кабины экипажа, программных продуктах ГосНИИАС – инструменте управления жизненным циклом разработки АИС-Т и операционной системе реального времени JetOS, а также о перспективных технических решениях на базе оптических технологий.

Доминирующей причиной авиационных происшествий и инцидентов является человеческий фактор. Поэтому принципиальное значение в обеспечении безопасности полетов имеют эргатические системы, представляющие собой совокупность взаимодействующих компонентов, – аппаратной части, программного обеспечения и экипажа. Совершенствование технологий управления воздушными судами (далее – ВС), обеспечивающих высокий уровень надежности и устойчивости функционирования бортового оборудования, реализуется с учетом повышения эффективности взаимодействия экипажа с бортовыми системами. Достижения авиационной науки в области эргономики представили ученые ГосНИИАС на Всероссийской научно-практической онлайн-конференции с международным участием «Интеллектуальные технологии в эргодизайне и когнитивных науках».
Специалисты института выступили с докладами о результатах исследований в обеспечение разработки и оценки новых технических решений, в том числе мультимодальных интерфейсов, для интеграции в информационно-управляющее поле кабины экипажа перспективных ВС гражданской авиации.
Выступление начальника лаборатории ГосНИИАС было посвящено разработке функциональной модели пилота и ее интеграции в моделирующий комплекс перспективного пассажирского самолета в целях проведения оценок эргономики, коррекции распределения функций и ролей, а также валидации перспективных решений с учетом психофизиологических аспектов экипажа. Модель деятельности пилота состоит из модулей, имитирующих психофизиологическое состояние пилота и его управляющие воздействия. Визуализация деятельности пилота реализована с применением технологий виртуальной реальности.
Использование модели в экспериментальных исследованиях позволяет получать высокую точность результатов благодаря возможности настройки модульных компонентов в соответствии с решаемыми задачами. Также процесс исследования становится более управляемым и менее затратным по сравнению с проведением испытаний с участием реальных пилотов.
На конференции выступили молодые специалисты института – аспиранты ГосНИИАС и МФТИ. В одном из докладов была представлена методика системного проектирования кадров многофункциональных пультов управления. Разработанный методический аппарат получил экспериментальное подтверждение эффективности и успешно применяется в институте при создании перспективных кабин ВС. Также молодыми специалистами был представлен подход к разработке интерфейсов взаимодействия экипажа с информационно-навигационными системами на примере цифровой связи CPDLC (Controller – Pilot Data Link Communications).
Основной целью мероприятия является формирование междисциплинарного диалога по проблемам эргономического обеспечения разработки эргатических систем современных и перспективных комплексов гражданского и военного назначения. По итогам конференции будет опубликован сборник докладов, индексируемый в РИНЦ.