Ведущие специалисты ГосНИИАС выступили на международной научной конференции «Теория и реализация информационных систем», представив результаты исследований в области моделирования динамики полета и совершенствования систем управления летательных аппаратов. Мероприятие прошло в Московском государственном техническом университете имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет).
В ходе пленарного заседания учеными института были представлены доклады, отражающие современные тенденции развития авиационных систем и технологий авиастроения, а также перспективы цифровизации и интеллектуальной автоматизации процессов управления движением ЛА.
Одно из выступлений было посвящено вопросам реализации системного подхода при решении задачи идентификации динамических систем. Представленная в докладе методология позволяет моделировать движение ЛА, учитывая неопределенности и нелинейности, обеспечивая точное прогнозирование динамики полета, а также оптимизацию режимов полета при нештатных ситуациях.
На секции «Системы автоматического управления и методы обработки информации» специалисты института продемонстрировали результаты исследований по актуальным направлениям развития технологий авиастроения.
В рамках заседания молодой ученый ГосНИИАС выступил с докладом о применении алгоритма нелинейного программирования для оценки дальности полета. Исследования были направлены на подтверждение эффективности данного метода в задачах проектирования ЛА.
Также один из докладов был посвящен разработке алгоритмов моделирования посадки самолета на различных этапах. Работа направлена на создание системы предупреждения выкатывания ЛА за пределы взлетно-посадочной полосы (далее – ВПП). Разработанные алгоритмы позволяют с высокой точностью прогнозировать точки приземления и длину пробега по ВПП.
 

ГосНИИАС и АО «КТ – Беспилотные Системы» провели вебинар «Экосистема машинного обучения для разработки и эксплуатации конечных изделий с искусственным интеллектом», посвященный презентации обновленной версии 2.2 отечественной платформы машинного обучения «Платформа-ГНС» (далее – Платформа) и Центра машинного обучения для беспилотных летательных аппаратов (далее – БПЛА) «Муштра-Э» (далее – ЦМО).
Всего в мероприятии приняли участие более 200 человек. Участниками вебинара стали представители Вооруженных Сил Российской Федерации, предприятий промышленности, научно-исследовательских институтов, институтов Российской академии наук, высших учебных заведений, а также ряда российских компаний.
В первой части мероприятия с общей презентацией экосистемы выступил руководитель научного комплекса «Искусственный интеллект и техническое зрение» ГосНИИАС, д.ф.-м.н., профессор РАН Ю.В. Визильтер. В своем докладе он выделил основные проблемы интеграции искусственного интеллекта (далее – ИИ) в оборонно-промышленный комплекс (далее – ОПК), а также основные особенности технологической платформы, необходимой для ускоренного развития и внедрения ИИ в конечные изделия. Технологическая платформа ИИ представляет собой совокупность унифицированных информационных и аппаратно-программных средств, а также отраслевых стандартов и методик. Она должна включать набор взаимоувязанных между собой слоев: программный слой, аппаратный слой, инфраструктуру и вычислительные ресурсы, информационное обеспечение и базы данных, методическое обеспечение (методики тестирования и эксплуатации изделий с ИИ), нормативное обеспечение (нормативная база приемки и эксплуатации обучаемых изделий). При этом программный, аппаратный и инфраструктурный слои вместе должны образовывать доверенную среду (или экосистему) ИИ. В свою очередь, программный слой технологической платформы должен состоять, как минимум, из двух функционально различных составляющих.
В ходе выступления Юрий Валентинович подчеркнул, что доверенные платформы машинного обучения предназначены для использования в секторе исследований и разработок. Доверенные комплексы машинного обучения – это ответная часть доверенной экосистемы для сегментов приемки и эксплуатации. Платформа работает с типовыми задачами и типовыми решениями машинного обучения. А на этапе эксплуатации работа комплексов связана с конкретными нейросетевыми модулями конечных изделий (далее – НМКИ). При этом между ними должна быть полная программная совместимость, чтобы при переходе от этапов проектирования и изготовления к этапу эксплуатации созданные разработчиками модели и соответствующие им модули обучения могли автоматически поступать из Платформы в комплекс. На вебинаре впервые была представлена такая законченная экосистема, состоящая из двух готовых частей.
Первая часть представленной экосистемы – это унифицированная платформа нейросетевой разработки «Платформа-ГНС», которая разрабатывается ГосНИИАС с 2018 года и содержит готовые типовые решения машинного обучения для решения задач компьютерного зрения и анализа сигналов. В настоящее время Платформа установлена и используется более чем в 35 организациях промышленности, науки и образования, в том числе, в организациях Министерства обороны Российской Федерации.
Вторая часть экосистемы – Центр машинного обучения для БПЛА (ЦМО) «Муштра-Э», созданный на основе базовых инструментов Платформы по итогам совместных работ ГосНИИАС и «КТ – Беспилотные Системы» – головного разработчика ЦМО. Совместимость ЦМО с Платформой позволяет предприятиям ОПК создавать, отрабатывать и тестировать нейросетевые решения в «Платформе-ГНС» и затем использовать в «Муштре-Э». Для этого в версии 2.2 Платформы реализована возможность работы со специальной «кассетной» структурой банка решений.
«Кассетой» в рамках данной экосистемы условно называется Модуль Обучения/Дообучения (далее – МОД) НМКИ. «Кассета» содержит архитектуру и веса нейросетевой модели, базы данных, а также программные компоненты, необходимые для обучения, дообучения и тестирования. Такая структура позволяет пополнять ЦМО новыми решениями. Разработчики бортовых НМКИ для БПЛА смогут сразу создавать «кассеты» для ЦМО, чтобы дообучать НМКИ в ходе эксплуатации.
Формат «кассет» описан и доступен для внешних разработчиков, что позволяет создать открытую для всех разработчиков изделий с ИИ экосистему и, в то же время, обеспечить эксплуатантам возможность работы с единым уницифрованным ЦМО для изделий различных производителей.
Во второй части вебинара выступил заместитель директора Центра разработки программного обеспечения компании «КТ – Беспилотные Системы» И.Б. Архимандритов. В своем выступлении Игорь Борисович рассказал об основных направлениях применения глубоких нейронных сетей в системах технического зрения крупноразмерных БПЛА, остановился на вопросах актуальности программной платформы машинного обучения «Муштра», рассказал о ключевых требованиях и ее основных элементах. Было подчеркнуто, что разработка ЦМО велась в рамках инициативной работы «Муштра-ИР». Исполнителями работы выступили: «КТ – Беспилотные Системы» – в части общей архитектуры и разметки, ГосНИИАС – в части создания комплексов дообучения и разработки математических методов машинного обучения, а также Институт системного программирования им. В.П. Иванникова РАН – в части компетенций в области доверенного программного обеспечения.
Игорь Борисович отметил, что с появлением ЦМО у Министерства обороны Российской Федерации появится возможность самостоятельно дообучать глубокие нейросети в процессе эксплуатации (на новые типы объектов, их модификации и средства маскировки). Это обеспечит повышение эффективности применения БПЛА, снижение требований к квалификации эксплуатирующего персонала благодаря реализованным средствам интеллектуальной разметки, позволяющим в рамках созданного аппаратно-программного комплекса осуществлять разметку быстро и эффективно.
В третьей части вебинара выступил руководитель лаборатории по разработке клиент-серверных решений ГосНИИАС Д.С. Сологуб с докладом о текущем релизе Платформы и особенностях версии 2.2. В докладе был представлен ряд новых возможностей, обеспечивающих поддержку совместной работы Платформы и ЦМО. Эти возможности в большей части связаны с обеспечением функциональной связи Платформы и ЦМО, к которым относятся поддержка МОД НМКИ, улучшенный контроль доступа, оптимизированная загрузка баз данных и поддержка атласов. В дополнение был отмечен ряд дополнительных функций по поддержке сравнения экспериментов, возможности очистки разметки, а также общие доработки программного обеспечения, связанные с повышением его стабильности и оптимизации производительности. В ходе доклада была наглядно продемонстрирована работа с Платформой в версии 2.2.
В четвертой части вебинара с докладом о планах дальнейшей разработки Платформы выступил начальник подразделения «Искусственный интеллект и анализ данных» ГосНИИАС, к.ф.-м.н. Б.В. Вишняков. Он отметил, что необходимость дальнейшего развития и расширения отечественной унифицированной нейросетевой программной платформы связана с появлением принципиально новых нейросетевых методов и средств, применение которых в конечных изделиях затрагивает более широкий перечень задач и конечных изделий. Это визуальные трансформеры, большие языковые (LLM), фундаментальные и мультимодальные модели (MLLM), обучение с подкреплением (RL), агентные и мультиагентные системы (LLM agents), инженерия запросов (Prompt Engineering). В своем докладе Борис Ваисович показал, что направления развития инструментов и функций Платформы в целом соответствует основным трендам развития технологий ИИ в мире, и, в частности, приоритетным направлениям, выделенным в рамках Форсайт-сессии по приоритетным направлениям фундаментальных и поисковых исследований в сфере ИИ в России. Подтверждением этого является представленный в докладе краткий анонс нового функционала Платформы, который будет реализован в версии 3.0.
Также Борис Ваисович проинформировал участников о проведении в 2025 году очередного семинара-конференции «PLAT-2025». Мероприятие состоится в рамках VI Всероссийской научно-технической конференции «Моделирование авиационных систем», которая будет проходить в ГосНИИАС с 20 по 21 ноября 2025 года.
На семинаре-конференции будет представлена заключительная версия Платформы серии 2.Х – версия 2.5 «Автомат++», а также будут продемонстрированы интерфейс и основные элементы принципиально новой версии 3.0, релиз которой запланирован на 2026 год и станет первым в серии 3.Х «Фундамент».
В заключительной части вебинара состоялись краткие выступления участников и сессия ответов на вопросы.
Директор центра разработки программного обеспечения «КТ – Беспилотные Системы» А.М. Федулин отметил значительный объем проделанной работы, которая увенчалась получением литеры О1 с дальнейшей сертификацией и выходом на реальное использование. Андрей Михайлович выразил уверенность в успешном продвижении системы «Муштра» в том случае, когда к ней подключатся как предприятия промышленности, так и конечные эксплуатанты.
«…Наш опыт, как и опыт зарубежных стран, показывает, что альтернативного пути, предложенному нами, нет, и мы движемся в правильном направлении по пути развития такой системы в кооперации с ГосНИИАС», – завершил свое выступление А.М. Федулин.
Директор по стратегическому развитию ФГАУ «Федеральный центр прикладного развития искусственного интеллекта» (далее – ФЦПРИИ) К.В. Савин отметил, что ФЦПРИИ, в качестве организации, сопровождающей деятельность Министерства промышленности и торговли Российской Федерации и предприятий промышленности в области внедрения решений с применением ИИ, планирует в ближайшее время совместно со специалистами ГосНИИАС развернуть Платформу на базе вычислительной инфраструктуры ФЦПРИИ с целью дальнейшего предоставления возможности доступа заинтересованным организациям к представленной на вебинаре экосистеме.

Современный этап развития авиастроения отличается усилением значимости моделирования при разработке летательных аппаратов, поскольку использование современных технологий существенно расширяет возможности оценки эффективности перспективных авиационных комплексов ещё на стадии проектирования. Также моделирование играет ключевую роль в исследовательских работах, позволяя верифицировать перспективные технологии в лабораторных условиях, и, тем самым, ускорить процесс их внедрения и снизить затраты на разработку новых поколений авиационной техники.
VI Всероссийская научно-техническая конференция «Моделирование авиационных систем» будет проходить с 20 по 21 ноября 2025 года на базе ГосНИИАС.
Заседания конференции будут проходить в рамках следующих направлений:

Секция 1. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРИ ОПРЕДЕЛЕНИИ КОНЦЕПЦИЙ И ОЦЕНКЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ АВИАЦИОННЫХ СИСТЕМ

Секция 2. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ И ПОЛУНАТУРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ АВИАЦИОННЫХ КОМПЛЕКСОВ

Секция 3. МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ НАВИГАЦИИ, НАВЕДЕНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ ЛЕТАТЕЛЬНЫМИ АППАРАТАМИ

Секция 4. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ И ПОЛУНАТУРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ АВИАЦИОННОГО ВООРУЖЕНИЯ

Секция 5. ОПЕРАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ АВИАЦИОННЫХ СИСТЕМ

Секция 6. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРИ РАЗРАБОТКЕ ЧЕЛОВЕКО-МАШИННЫХ ИНТЕРФЕЙСОВ

Секция 7. МОДЕЛИРОВАНИЕ БОРТОВОГО ОБОРУДОВАНИЯ ДЛЯ ВИРТУАЛЬНЫХ И ПОЛУНАТУРНЫХ СТЕНДОВ

Секция 8. ФИЗИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ВНЕШНИХ ФАКТОРОВ ДЛЯ РЕШЕНИЯ АВИАЦИОННЫХ ЗАДАЧ НАДЕЖНОСТИ, ПРОЧНОСТИ И БЕЗОПАСНОСТИ

Секция 9. МОДЕЛИРОВАНИЕ АВИАЦИОННЫХ СИСТЕМ ТЕХНИЧЕСКОГО ЗРЕНИЯ

Секция 10. МОДЕЛИРОВАНИЕ В ПРОЦЕССЕ ЛЕТНЫХ ИСПЫТАНИЙ АВИАЦИОННЫХ СИСТЕМ

Секция 11. БОРТОВЫЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ И МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ИХ РАБОТЫ

Прием тезисов для участия с докладом открыт до 15 сентября 2025 года, прием заявок – до 15 октября 2025 года. Тезисы докладов и заявки на участие в конференции принимаются по электронной почте conf-rpkb@mail.ru. Организационный взнос с участников конференции не взимается.
По результатам работы конференции будет издан сборник тезисов докладов (с присвоением ISBN и включением в РИНЦ).
Более подробная информация доступна в разделе Мероприятия.

Интеграция технологий искусственного интеллекта обеспечивает ускорение процессов разработки и повышение качества создаваемых программных продуктов и прикладных решений для различных отраслей экономики.
Об актуальных тенденциях в развитии современных алгоритмов и решений на основе глубоких нейронных сетей рассказал руководитель направления «Искусственный интеллект и анализ данных» ГосНИИАС на лекции XIII Международного молодежного промышленного Форума «Инженеры будущего».
Так, наиболее значимое достижение в области обработки естественного языка – большие языковые модели – используется при создании цифровых ассистентов и разработке прикладных приложений для решения узко специализированных задач.
Обучение с подкреплением в рамках агентно-ориентированного подхода может применяться при создании сложных имитационных моделей, позволяющих решать задачи планирования и прогнозирования путем расчета оптимальных стратегий поведения различных агентов в определенных условиях, а также при разработке систем управления автономных робототехнических комплексов.
В ходе лекции слушатели ознакомились с основными направлениями развития и применения генеративных моделей и узнали об актуальных исследованиях в области создания общего (сильного) ИИ.
Отдельное внимание было уделено теме автоматического машинного обучения – инструмента, позволяющего автоматизировать решение простых задач при разработке конечных изделий с ИИ. Режимы автоматического формирования архитектур и подбора параметров обучения реализованы в унифицированной программной платформе машинного обучения «Платформа-ГНС», созданной и широко применяемой специалистами ГосНИИАС в работах по перспективным направлениям развития авиации.
В рамках работ по интеллектуализации воздушных судов гражданской авиации ученые института работают над созданием системы объективной оценки и контроля психофизиологического состояния пилота. В разрабатываемую систему входит программное обеспечение на базе нейросетевых алгоритмов, обрабатывающее изображения и видеопоследовательности с целью определения направления взгляда и частоты моргания пилота. Кроме того, в составе мультимодальных интерфейсов кабины экипажа предполагается наличие интеллектуального голосового помощника, распознающего речевые команды. В ходе экспериментальных исследований с использованием лабораторного макета голосового помощника, разработанного специалистами ГосНИИАС, точность определения команд пилота превысила 95%.
Несмотря на жесткие требования, предъявляемые к разработчикам авиационной техники гражданского назначения, международное научное сообщество допускает в будущем появление систем с ИИ на борту пассажирских воздушных судов. При этом технологии ИИ стремительно проникают в менее стандартизированные области. Например, большие языковые модели находят широкое применение в разработке новых программных продуктов. Практика разработки, формирующаяся в последние годы, показывает, что для создания новых программных продуктов достаточно небольшой команды разработчиков, работающих с современным технологическим стеком программных компонент.

Одним из крупнейших мероприятий, объединяющих экспертов в области интеграции высоких технологий в ключевые отрасли экономики, является конференция «Цифровая индустрия промышленной России». В 2025 году в ЦИПР приняли участие представители более 4000 научных и образовательных организаций, а также российских и зарубежных компаний.
На заседании панельной дискуссии «Создание экосистемы открытой автоматизированной системы управления технологическими процессами для российской промышленности» начальник лаборатории ГосНИИАС представил разработанный в институте инструмент АИС-Т, предназначенный для создания надежных программного обеспечения и систем, которые будут соответствовать стандартам безопасности, принятым в гражданской авиации.
АИС-Т представляет собой клиент-серверное решение и позволяет осуществлять комплексное управление проектом, обеспечивая разработку требований, управление данными и их прослеживаемость, а также верификацию соответствия разрабатываемых объектов требованиям.
Несмотря на то, что АИС-Т разработан для применения в аэрокосмической отрасли, в настоящее время инструмент также проходит апробацию в фармацевтической промышленности. В ходе апробации уже выявлены преимущества авиационных подходов, показывающие высокий уровень надежности разработки изделий.
По итогам выступления представители ряда организаций отечественной промышленности выразили заинтересованность в применении АИС-Т, а также в интеграции своих решений с данной системой.

В период с 22 по 27 июля 2025 года на официальном сайте организатора Международного авиационно-космического салона будет открыта вторая онлайн-выставка, направленная на демонстрацию достижений организаций российской авиационной промышленности, полученных в ходе реализации программ импортозамещения.
ГосНИИАС является постоянным участником МАКС и представляет результаты исследований и разработки по приоритетным направлениям развития авиационной науки и технологий. В этом году в рамках виртуальной экспозиции института на площадке онлайн-проекта eMAKS будут продемонстрированы передовые технологии в области проектирования и разработки перспективных комплексов бортового оборудования и бортовых систем информационного обмена.
На странице института будут доступны информационные материалы об универсальном стенде прототипирования информационно-управляющего поля кабины экипажа, программных продуктах ГосНИИАС – инструменте управления жизненным циклом разработки АИС-Т и операционной системе реального времени JetOS, а также о перспективных технических решениях на базе оптических технологий.

Доминирующей причиной авиационных происшествий и инцидентов является человеческий фактор. Поэтому принципиальное значение в обеспечении безопасности полетов имеют эргатические системы, представляющие собой совокупность взаимодействующих компонентов, – аппаратной части, программного обеспечения и экипажа. Совершенствование технологий управления воздушными судами (далее – ВС), обеспечивающих высокий уровень надежности и устойчивости функционирования бортового оборудования, реализуется с учетом повышения эффективности взаимодействия экипажа с бортовыми системами. Достижения авиационной науки в области эргономики представили ученые ГосНИИАС на Всероссийской научно-практической онлайн-конференции с международным участием «Интеллектуальные технологии в эргодизайне и когнитивных науках».
Специалисты института выступили с докладами о результатах исследований в обеспечение разработки и оценки новых технических решений, в том числе мультимодальных интерфейсов, для интеграции в информационно-управляющее поле кабины экипажа перспективных ВС гражданской авиации.
Выступление начальника лаборатории ГосНИИАС было посвящено разработке функциональной модели пилота и ее интеграции в моделирующий комплекс перспективного пассажирского самолета в целях проведения оценок эргономики, коррекции распределения функций и ролей, а также валидации перспективных решений с учетом психофизиологических аспектов экипажа. Модель деятельности пилота состоит из модулей, имитирующих психофизиологическое состояние пилота и его управляющие воздействия. Визуализация деятельности пилота реализована с применением технологий виртуальной реальности.
Использование модели в экспериментальных исследованиях позволяет получать высокую точность результатов благодаря возможности настройки модульных компонентов в соответствии с решаемыми задачами. Также процесс исследования становится более управляемым и менее затратным по сравнению с проведением испытаний с участием реальных пилотов.
На конференции выступили молодые специалисты института – аспиранты ГосНИИАС и МФТИ. В одном из докладов была представлена методика системного проектирования кадров многофункциональных пультов управления. Разработанный методический аппарат получил экспериментальное подтверждение эффективности и успешно применяется в институте при создании перспективных кабин ВС. Также молодыми специалистами был представлен подход к разработке интерфейсов взаимодействия экипажа с информационно-навигационными системами на примере цифровой связи CPDLC (Controller – Pilot Data Link Communications).
Основной целью мероприятия является формирование междисциплинарного диалога по проблемам эргономического обеспечения разработки эргатических систем современных и перспективных комплексов гражданского и военного назначения. По итогам конференции будет опубликован сборник докладов, индексируемый в РИНЦ.

Развитие фотоники играет значимую роль в обеспечении технологического суверенитета государства, поскольку интеграция оптических компонентов в отечественную микроэлектронику становится все более важным фактором роста конкурентоспособности и ускорения темпов инновационного развития российской промышленности. Оптические технологии являются основным средством повышения производительности и энергоэффективности вычислительных систем.
ГосНИИАС проводит исследования, ориентированные на создание и внедрение инновационных решений в авиации, направленных на повышение надежности и эффективности бортового оборудования. Ученые института в кооперации со специалистами авиационной и смежных отраслей промышленности работают над решением вопросов создания новых технических решений на базе волоконной оптики для перспективных воздушных судов (далее – ВС).
Доклад о результатах научных исследований в области бортовой фотоники был представлен на Форуме «Будущее фотоники», прошедшем впервые в 2025 году с целью формирования новых механизмов и решений, направленных на развитие отечественной электроники.
Ученые ГосНИИАС рассматривают возможность внедрения технологий создания фотонных интегральных схем (далее – ФИС) авиационного применения. В институте проводятся расчетные исследования, ориентированные на формирование технического облика бортовых ФИС, их проектирование и дальнейшую разработку.
Также учеными института создана методология построения бортовой распределенной информационной вычислительной среды (далее – БРИВС) на базе оптической сети со спектральным уплотнением каналов (wavelength division multiplexing, далее – WDM). В основу БРИВС положена разработанная бортовая детерминированная оптическая сеть реального времени, информационный обмен в которой организован в виде пакетов без коммутации каналов в соответствии с принципом распределенной общей памяти, что позволит в дальнейшем реализовать новые интеллектуальные функции в комплексах бортового оборудования. В рамках научного направления интеллектуализации авиационных систем в ГосНИИАС разрабатывается экспертная система подготовки и принятия решений, предполагаемая к интеграции с БРИВС.
По результатам исследований на моделях получено подтверждение эффективности применения WDM-технологии, позволяющее организовывать единовременную передачу до сотни различных типов данных по одному оптоволоконному проводу. Кроме того, в соответствии с исследованиями ученых ГосНИИАС, основными направлениями развития бортовой фотоники являются создание систем контроля ВС на базе оптических датчиков и радиолокационных систем на базе оптических компонентов. Преимуществами применения технологии fly-by-light в противовес уже распространенной fly-by-wire являются высокая пропускная способность, устойчивость к внешним воздействиям, а также меньшие размеры и вес.
 

Развитие авиации неразрывно связано с повышением уровня безопасности полетов, эффективности эксплуатации воздушных судов и надежности бортовых систем. Важнейшую роль в достижении этих целей играют требования авиационных стандартов, применяемые к разработке функционального программного обеспечения бортовых систем.
ГосНИИАС является разработчиком отечественной операционной системы реального времени JetOS для бортовых систем гражданской авиации. Проект реализуется совместно с Институтом системного программирования имени В.П. Иванникова РАН и Институтом прикладной математики имени М.В. Келдыша РАН. С 2024 года в рамках опытно-конструкторской работы специалисты ГосНИИАС работают над интеграцией JetOS в разрабатываемый Ульяновским конструкторским бюро приборостроения бортовой многофункциональный индикатор для самолета МС-21.
О различных аспектах разработки JetOS специалисты ГосНИИАС ежегодно докладывают на научно-практической конференции OS DAY. Тема «Изолированные среды исполнения» стала основной на конференции 2025 года. Специалисты в области системного программирования и разработки операционных систем обсудили методы разграничения полномочий, технологии обеспечения кибербезопасности, а также способы оптимизации вычислительных ресурсов.
Одним из докладчиков конференции выступил инженер ГосНИИАС, участвующий в разработке требований и верификации ОСРВ. Он рассказал коллегам об изоляции приложений в соответствии со стандартом ARINC 653 – основным программным интерфейсом JetOS. В рамках доклада были представлены принципы разделения пространственных и временных ресурсов функциональных программных приложений (далее – ФПП), модульная архитектура, основные сервисы, обеспечивающие работу и коммуникацию разделов и процессов, а также обработка ошибок монитором состояния. Интерфейс ARINC 653 описывает требования к построению взаимодействия ФПП и ОСРВ для организации корректной работы различных приложений на одном и том же аппаратном обеспечении.
Несмотря на то, что ARINC 653 был разработан для использования в авионике, его применение допускается при разработке любых систем, для которых требуется разделение ресурсов и обеспечение высокого уровня безопасности.
Организаторами ежегодной научно-практической конференции OS DAY выступают Институт системного программирования имени В.П. Иванникова РАН, компании «Лаборатория Каперского», «Криптософт», «Открытая мобильная платформа», «Базальт СПО», «РЕД СОФТ», «НТЦ ИТ РОСА», а также Национальный исследовательский центр «Институт имени Н.Е. Жуковского».
 

Организация непрерывного взаимодействия студентов технических университетов с ведущими отраслевыми институтами и предприятиями промышленности обеспечивает возможность глубокого освоения особенностей профессиональной среды еще до официального трудоустройства будущих молодых специалистов. Такое сотрудничество позволяет студентам овладеть необходимыми компетенциями непосредственно на рабочих местах, перенимая опыт ведущих специалистов-практиков и адаптируясь к современным требованиям высокотехнологичных отраслей промышленности.
В июле состоялась ознакомительная экскурсия студентов Московского государственного технического университета имени Н.Э. Баумана на уникальную опытно-экспериментальную базу ГосНИИАС.
Обучающиеся кафедры «Приборы и системы ориентации, стабилизации и навигации», изучающие основы проектирования и разработки инерциальных датчиков, гироскопических приборов, автопилотов и инерциальных навигационных систем, посетили стенды, использующиеся для отработки узлов, агрегатов и бортового оборудования современных пассажирских самолетов. Мероприятие было организовано совместно с ПАО «Яковлев» и направлено на расширение кругозора обучающихся и знакомство с современными технологиями проектирования авиационных систем и моделирующих комплексов.
Бауманцы получили возможность ознакомиться с оборудованием, используемым для моделирования различных условий эксплуатации изделий, проведения испытаний конструкций и оборудования, а также изучения процессов взаимодействия сложных технических систем.
Во время экскурсии были продемонстрированы лучшие методики исследований, применяемые институтом, а также особенности выполняемых специалистами ГосНИИАС и «Яковлев» работ по направлению стендовых испытаний.
ГосНИИАС на постоянной основе организует профориентационные мероприятия, способствующие формированию интереса молодежи к научно-технической и исследовательской деятельности, развитию и укреплению кадрового резерва высокотехнологичных отраслей экономики.