Сквозные фотонные технологии не только находят применение в сфере информационно-коммуникационных технологий, но и постепенно входят в число самых перспективных направлений развития техники, в том числе авиационной. Системы связи на базе фотоники позволяют обеспечить высокоскоростной, надежный и защищенный информационный обмен, что открывает широкие возможности повышения эффективности летательных аппаратов и безопасности полетов.
Проводимые в ГосНИИАС исследования по направлению перспективных систем оптической авионики направлены на расширение научно-технического задела в области разработки фотонных интегральных схем, оптических сетей и их применения на борту воздушных судов.
Ученые института сформировали перечень технических требований к интегральным схемам и другим элементам фотонной компонентной базы, где основным условием стало обеспечение возможности перенастройки информационного канала на заданную длину волны, что позволит реализовать интеллектуальные функции управления ВС.
В ГосНИИАС разработана детерминированная оптическая сеть реального времени, на базе которой планируется создание бортовой распределенной информационно-вычислительной среды. Сведение многоуровневой архитектуры бортовой сети в единую распределенную информационно-вычислительную среду является логическим продолжением совершенствования бортовой аппаратуры по линии интегрированной модульной авионики. В проект архитектуры БРИВС заложена реализация экспертных советующих систем, функций предиктивной диагностики состояния ВС и динамической реконфигурации комплекса бортового оборудования при отказах, а также новых элементов автоматизации.
Новым витком в работах ГосНИИАС в области фотонных технологий для авиации стали исследования по созданию фотонных интегральных схем. Посредством математического и компьютерного моделирования ученые института разрабатывают технологии гетерогенной гибридизации функционально-ориентированных ФИС на базе платформы «кремний на изоляторе». Гетерогенная гибридизация выбрана в качестве основного метода изготовления ФИС, поскольку позволяет реализовать производство на имеющейся технологической базе.
Результаты научных исследований в области фотонных интегральных схем для авиационного применения были представлены ГосНИИАС на Предконференции №2 «Электронная компонентная база и радиоэлектронные системы» форума «Микроэлектроника 2025».

Ключевые вопросы реализации государственной политики в области цифровизации предприятий оборонно-промышленного комплекса, а также интеграции элементов искусственного интеллекта в продукцию двойного назначения обсудили участники XIV Форума «ИТОПК-2025».
В работе Форума приняли участие представители Минпромторга России, Минцифры России, Минобороны России, ФСТЭК России, Росстандарта, органов исполнительной власти субъектов Российской Федерации, государственных корпораций и предприятий оборонно-промышленного комплекса (далее – ОПК), институтов Российской академии наук, отраслевых институтов и ведущих вузов страны.
В рамках мероприятия состоялось подписание Соглашения о создании Центра компетенций по доверенному искусственному интеллекту и микропроцессорным архитектурам на базе Московского научно-промышленного кластера двойного назначения «Российские программно-аппаратные комплексы». В церемонии подписания документа принял участие генеральный директор ГосНИИАC С.В. Хохлов.
Темы секционных заседаний Форума были посвящены обсуждению вопросов интеграции доверенных решений автоматизации технологических процессов проектирования, разработки и производства высокотехнологичной продукции, обеспечения информационной безопасности и цифровой трансформации предприятий ОПК.
На секции «Управление полным жизненным циклом оборонной продукции» с докладом об автоматизированной информационной среде управления жизненным циклом программного обеспечения и систем АИС-Т выступил начальник лаборатории ГосНИИАС. Разработанное специалистами института программное обеспечение позволяет построить доверенную систему поддержки процессов разработки критических систем и изделий для российской промышленности.
В АИС-Т встроены механизмы управления конфигурацией, установки и анализа трассируемости требований, разграничения доступа к документам и версиям, а также собственный редактор документов, которые позволяют вести разработку и верифицировать процессы в соответствии с требованиями регламентирующих документов на каждом этапе. Помимо стандартов, принятых в гражданской авиации, АИС-Т может учитывать аналогичные документы автомобильной, космической, фармацевтической, химической и других отраслей промышленности.
Также в ходе Форума прошло расширенное заседание Межведомственной рабочей группы коллегии Военно-промышленной комиссии Российской Федерации по диверсификации и развитию рыночных механизмов в организациях ОПК в целях импортозамещения и реализации национальных проектов на тему: «Сеть научно-промышленных кластеров двойного назначения как экосистема технологического лидерства». На заседании выступил руководитель научного комплекса ГосНИИАС «Искусственный интеллект и техническое зрение», профессор РАН Ю.В. Визильтер, представив унифицированный платформенный подход к использованию отечественного аппаратно-программного стека в задачах и приложениях искусственного интеллекта двойного назначения.
В рамках Форума состоялось более 200 выступлений докладчиков, а количество участников превысило 1200 человек. Традиционным итогом стала резолюция, подготовленная на основе предложений, сформулированных в ходе секционных заседаний.

Прототип интеллектуальной системы обеспечения отказоустойчивости комплекса бортового оборудования, разработанный в ГосНИИАС, отмечен Дипломом отраслевого конкурса «Авиастроитель года» в номинации «Лучший инновационный проект». Торжественная церемония награждения состоялась 13 ноября 2025 года в городе Москве.
Работы над созданием интеллектуальной системы обеспечения отказоустойчивости комплекса бортового оборудования (далее – система) проводились в институте в ходе реализации программы деятельности научного центра мирового уровня «Сверхзвук». В 2024 году был разработан прототип и проведены экспериментальные исследования, подтверждающие работоспособность и эффективность предложенных решений.
Концепция системы основывается на бионическом подходе – аналогии с нервной системой человека, где вычислители и устройства выступают в роли «нейронов». Трехуровневая архитектура позволяет своевременно обнаруживать, достоверно локализовывать, идентифицировать и эффективно компенсировать широкий спектр как постепенных, так и внезапных множественных отказов измерительной, исполнительной и вычислительной подсистем.
«…Заложенные в системе идеи и решения носят универсальный характер, и поэтому обладают значительным потенциалом для решения задач прогнозирования траекторий, предотвращения столкновений, а также управления движением целого спектра воздушных судов и беспилотных летательных аппаратов разных типов. При этом производство последних в настоящее время стремительно развивается во всем мире. И наша первостепенная задача заключается в создании инновационных и надежных решений для продвижения именно российской авиации, облик которой с новыми технологиями меняется уже на наших глазах…», – прокомментировал итоги конкурса генеральный директор ГосНИИАС С.В. Хохлов.
Конкурс «Авиастроитель года» проводится ежегодно с целью стимулирования организаций авиационной промышленности, вносящих вклад в развитие авиастроения. ГосНИИАС является одним из ведущих центров авиационной науки в области систем управления летательными аппаратами и ежегодно демонстрирует достижения прикладной науки – передовые технологии и решения.

Ученые ГосНИИАС и Московского государственного психолого-педагогического университета приняли участие во встрече со специалистами Департамента научно-технического обеспечения расследований авиационных происшествий Межгосударственного авиационного комитета (МАК). В ходе визита были рассмотрены возможные направления сотрудничества для решения задачи снижения числа авиационных происшествий, вызванных влиянием человеческого фактора.
В целях усиления безопасности полетов в ГосНИИАС разрабатываются методы и инструменты контроля психического и физиологического состояния пилотов. Технология психофизиологической оценки экипажа направлена на снижение числа авиационных инцидентов, происходящих из-за ошибок пилотирования.
В рамках исследований по совершенствованию человеко-машинного взаимодействия и эргатических систем, ученые института разработали методики и инструменты мониторинга психофизиологического состояния пилотов с использованием неинвазивных систем контроля. Технология базируется на сборе и анализе в режиме реального времени данных о сердечном ритме, движениях головы, глазодвигательной активности и голосе, подкрепляемых обработкой нейросетевыми алгоритмами. Применение подобных программно-аппаратных комплексов на борту даст возможность в полете выявлять сонливость, неуверенность, страх, волнение и снижение концентрации пилотов.
Средства фиксации психофизиологических показателей пилотов могут использоваться как для определения дееспособности пилота в реальном времени, так и для планирования рейсов и формирования рекомендаций учебным центрам.
Летные данные, полученные в результате расследований, обладают особой ценностью для проведения дальнейших исследований. А опыт специалистов МАК может найти широкое применение в разработке системных мер профилактики авиационных происшествий, реализуемых, в том числе, в ГосНИИАС.
 

Эксперты авиационной отрасли в области применения и развития методов и инструментов моделирования представили последние достижения и обсудили ключевые вопросы в этой области в ходе VI Всероссийской научно-технической конференции «Моделирование авиационных систем». Мероприятие традиционно прошло на площадке ГосНИИАС при поддержке Раменского приборостроительного конструкторского бюро.
Конференция открылась пленарным заседанием, в ходе которого были обозначены актуальные направления развития авиационной науки. С приветственным словом к участникам обратился заместитель генерального директора по науке ГосНИИАС, академик РАН С.Ю. Желтов.
«…Как известно, применение моделирования открывает новые горизонты понимания процессов, и на протяжении десятилетий именно моделирование является основным средством решения сложных технических задач разработки авиационной техники и проверки новых научных идей и технических решений.
На современном этапе применение моделирования позволяет всесторонне анализировать различные характеристики летательных аппаратов, оптимизировать их взаимодействие с внешней средой, построить цифровые двойники изделий промышленности. В этом отчасти заключается прикладное применение науки для ускорения и удешевления процессов создания новых образцов авиационной техники.
Уверен, эти два дня работы нашей конференции будут плодотворными, наполненными дискуссиями, а по итогам получится наметить новые направления для сотрудничества между наукой и промышленностью…», – отметил Сергей Юрьевич.
На открытии пленарного заседания также выступил генеральный директор АО «РПКБ» А.В. Войт. Он отметил:
«Наша конференция предоставляет уникальную возможность обменяться знаниями, опытом и новаторскими идеями, способствующими развитию отечественного авиастроения и повышению технологической независимости нашей страны».
Докладчики пленарного заседания осветили в своих докладах перспективные направления развития как методов моделирования, так и отечественной авиации, включая такие темы, как новое поколение интеллектуального бортового радиоэлектронного оборудования, различные архитектуры авиационных комплексов, вопросы обеспечения доверенности данных в прикладных научных работах в области применения сквозных технологий, а также применение моделирования для решения комплексных исследовательских задач.
 

Первый заместитель Председателя Правительства Российской Федерации Д.В. Мантуров ознакомился с результатами, полученными в ходе выполнения комплексных научно-технологических проектов, реализуемых в рамках государственных контрактов Национального исследовательского центра «Институт имени Н.Е. Жуковского» с Министерством промышленности и торговли Российской Федерации.
Представленные демонстраторы технологий – аэродинамические модели, образцы элементов и систем перспективных летательных аппаратов, – отражают полученный к настоящему времени научно-технический задел Центра в интересах создания перспективных изделий отечественной авиационной техники, обеспечивающий технологическое лидерство России в авиастроении.
ГосНИИАС* представил результаты научно-исследовательских работ, ориентированные на разработку концепций и решений в области интеллектуализации воздушных судов. Среди демонстраторов – прототип системы внешнего видения, предназначенной для обеспечения ситуационной осведомленности экипажа в кабине без остекления. Комплексированное изображение с телевизионных и инфракрасных камер разного диапазона позволяет увидеть взлетно-посадочную полосу при любых погодных условиях. Также в системе внешнего видения предполагается наличие специальных вычислителей, где будет проходить обработка видеопотока для обнаружения и распознавания взлетно-посадочной полосы, разметки, а также препятствий на летном поле.
Кроме того, был представлен исследовательский программно-аппаратный комплекс для проведения психофизиологической оценки экипажа. Обрабатываемые нейросетевыми алгоритмами данные о движениях головы и глаз, а также о голосе и частоте сердечных сокращений позволяют определить комплексное состояния человека, включая сонливость, неуверенность и снижение концентрации внимания.
Отдельное внимание было уделено интеллектуальным технологиям в области организации воздушного движения – прототипам систем поддержки принятия решений в условиях окружающего трафика при управлении воздушным судном и при регулировании движения воздушного судна на поверхности аэродрома.
Технологии авиастроения, разрабатываемые в организациях Центра, позволят достичь новых характеристик и функций в летательных аппаратах нового поколения.
Фото: Сайт Правительства РФ

Искусственный интеллект в промышленном секторе экономики становится ключевым фактором обеспечения разработки инновационных комплексных программно-аппаратных решений. В их основе лежит обширный инструментарий, включающий алгоритмы машинного обучения, нейросетевые модели и системы компьютерного зрения. К таким инструментам относится унифицированная программная платформа для создания прикладных программных решений на основе нейросетевых подходов – Платформа-ГНС (ГНС – глубокие нейронные сети), разрабатываемая и модернизируемая специалистами ГосНИИАС с 2018 года. Она обеспечивает законченный цикл разработки систем искусственного интеллекта (далее – ИИ): от создания данных для обучения и формирования архитектуры глубоких нейронных сетей до портирования ГНС на целевые аппаратные платформы. В настоящее время Платформа-ГНС используется в 41 организации промышленности, науки и образования, в том числе, в подведомственных организациях Минобороны России.
В ноябре в ГосНИИАС прошел семинар-конференция «PLAT-2025», посвященный развитию Платформы-ГНС и связанной с ней отечественной экосистемы машинного обучения. Мероприятие состоялось в рамках VI Всероссийской научно-технической конференции «Моделирование авиационных систем».
Подробная информация об итогах «PLAT-2025» доступна на странице мероприятия.
 

Более 500 специалистов научно-исследовательских и образовательных организаций авиационной и смежных отраслей промышленности приняли участие в работе VI Всероссийской научно-технической конференции «Моделирование авиационных систем», которая состоялась в ГосНИИАС в ноябре 2025 года.
Основными задачами в рамках мероприятия стали мониторинг научно-технических достижений, выявление перспективных направлений развития научно-методического аппарата исследований и технологий, а также анализ и обобщение результатов работ в области моделирования авиационных систем.
В ходе пленарного и секционных заседаний было заслушано более 200 докладов. В работе конференции приняли участие 7 академиков и членов-корреспондентов государственных академий, 32 доктора наук, 69 кандидатов наук, а также более 150 молодых ученых и специалистов в возрасте до 35 лет.
По итогам работы конференции сформирован перечень докладов, признанных лучшими на секциях. В него вошли научные работы, касающиеся вопросов развития методического аппарата и применения сквозных технологий в области моделирования авиационных систем, а также доклады о применении имитационного и математического моделирования при прогнозировании и управлении в сфере исследований и разработок.
Более подробная информация доступна на странице мероприятия.

В ГосНИИАС состоялся визит преподавателей и студентов кафедр Дизайна средств транспорта и Промышленного дизайна Российского государственного художественно-промышленного университета имени С.Г. Строганова. В рамках мероприятия прошла экскурсия по объектам опытно-экспериментальной базы института.
Будущим промышленным дизайнерам и проектировщикам показали «ядро» современной авиационной науки: исследовательские стенды и моделирующие комплексы, с использованием которых создаются и тестируются прототипы, а также реальные системы управления летательных аппаратов и связанные с ними элементы информационно-управляющего поля кабины экипажа. Отдельное внимание было уделено исследованиям эргатических систем и человеко-машинного взаимодействия.
В рамках мероприятия между ГосНИИАС и РГХПУ было подписано соглашение о сотрудничестве в области реализации совместных исследовательских и образовательных проектов. Стороны будут взаимодействовать по направлению подготовки кадров нового поколения, а также при проведении научных исследований и методических разработок в интересах развития высшего образования в России.
Это партнерство знаменует новый этап в формировании культуры междисциплинарного взаимодействия. Объединяя компетенции в области искусственного интеллекта, систем бортовой авионики, эргономики и промышленного дизайна, ГосНИИАС и РГХПУ закладывают основу для создания не только технологически совершенных, но и интуитивно понятных, безопасных и эстетически выверенных решений для авиации будущего.

Работы молодых ученых ГосНИИАС вышли в финал XVII Всероссийского межотраслевого конкурса научно-технических работ и проектов «Молодежь и будущее авиации и космонавтики». Конкурс проводится ежегодно Московским авиационным институтом (НИУ МАИ).
В 2025 году рассматривались работы в рамках следующих направлений:
- авиационные системы;
- беспилотные системы и технологии;
- двигатели летательных аппаратов и энергетические установки;
- цифровые технологии, искусственный интеллект и робототехника;
- ракетные и космические системы;
- перспективные материалы и новые производственные технологии.
Основной целью конкурса является поиск и поддержка перспективных инновационных проектов, а также выявление талантливой молодежи – коллективов молодых ученых и специалистов вузов и организаций промышленности. Участниками стали более 350 молодых авторов – ученых, специалистов, аспирантов и студентов, представивших более 200 научных работ.
В одном из проектов молодых ученых ГосНИИАС, прошедшем в финал конкурса, было продемонстрировано решение задачи обеспечения безопасности руления воздушных судов (далее – ВС) по поверхности аэродрома методом имитационного моделирования.
В рамках исследования проведено моделирование движения воздушных судов с имитацией работы нескольких диспетчеров, прогнозированием конфликтных ситуаций, а также применением регулирующих мер, в интересах сокращения задержек рейсов и увеличения числа взлетно-посадочных операций. Среди предлагаемых мер в модели реализованы такие операции, как «ожидание на месте», «ограничение скорости руления» и «ожидание в произвольной точке на маршруте стоянки» с учетом используемых в командно-диспетчерских пунктах технологий. Работоспособность модели регулирования движения воздушных судов подтверждена в ходе тестов с использованием комплексной модели Международного аэропорта Шереметьево им. А. С. Пушкина.
В другой конкурсной работе, прошедшей отбор, молодыми учеными ГосНИИАС предлагается новое решение задачи локализации подвижных объектов с использованием только одного мобильного сенсора. В рамках представленного метода рассматриваются множественные временные выборки на основе измерений мощности принимаемого сигнала и направления его прихода. По результатам сравнительного компьютерного моделирования выявлены точность и быстродействие предложенного метода. Также доказано, что применение алгоритмов обеспечивает снижение энергопотребления даже в сенсорных сетях с множеством узлов.
В ходе финального этапа конкурса в рамках ХII Международной недели авиакосмических технологий «Aerospace Science Week», работа молодого специалиста ГосНИИАС, посвященная развитию технологий организации воздушного движения, отмечена специальным призом от компании «ДРИМ АЭРО».